New paper - Advancing the frontier of fish geolocation into the ocean’s midwaters
Este artigo apresenta um novo método para estimar a geolocalização de peixes de mar profundo e avança o estado-da-arte no campo da biotelemetria.
Comparando perfis de profundidade e temperatura obtidos por transmissores via satélite, em três espécies de tubarões nos Açores, com modelos 3D de variáveis ambientais e dados de telemetria acústica, avaliou-se a estrutura quantitativa/performance de modelos de estado-espaço (Hidden Markov model- HMM) para geolocalização.
Os resultados mostram que é possível avançar a geolocalização para zonas meso- e batipelágicas. Apesar das limitações na geolocalização de peixes de mar profundo, o estudo indica que a combinação de técnicas avançadas com tecnologias inovadoras abre novas oportunidades para o estudo de ecossistemas do oceano profundo.
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By comparing depth and temperature profiles obtained by satellite transmitters in three species of sharks in the Azores with 3D models of environmental variables and acoustic telemetry data, the quantitative structure/performance of state-space models (Hidden Markov model - HMM) for geolocation was evaluated.
The results show that it is possible to advance geolocation for meso- and bathypelagic zones. Despite the limitations in geolocating deep-sea fish, the study indicates that combining advanced techniques with innovative technologies opens up new opportunities for studying deep-ocean ecosystems.